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人工智能具藝術細胞,結合人工神經網絡可與人類平起平坐

AI Disaster

破解人類思維方式一直是科學界長期以來的願望,近日日本有研究人員成功借助人工智能破譯了人類的思維和想像力,並在理解人類思維及大腦運作機制方面取得重大進展。今次的大突破,意味著人工智能在未來有可能會像人一樣思考。

那麼,人工智能是如何模仿人類思考的?這種技術的成熟程度又是如何?

其實早在2008年,日本的另一個科學家團隊直接在電腦屏幕上成功顯示從人類大腦活動中獲取的圖像。以往的研究存在諸多障礙,是由於人類大腦思考模式具有獨特性,很難用電腦將其複製,而這些模式都要和編程圖像結合,當中必須對人類進行長期、高成本的圖像測試,難度極大。

不過,隨著人工智能技術不斷進步,該領域進入了一個新的階段。

日本京都大學教授神谷之康及其團隊日前在《自然 · 通訊》中發表研究報告稱,發現可利用人工神經網絡破譯人類的大腦活動,將其轉為可理解的信號。人工神經網絡是一種在實驗室造神經元基礎之上建立的電腦模型,通過傳統的算法技術,它能夠製造出具有理解和解決難題能力的電腦軟件,它的運行方式類似人類的大腦神經元,能夠解讀人類思維。

這種人工智能其實與Google 人工智能有異曲同工之妙,足以撼動人類腦袋的實力。

Google 人工智能具藝術細胞

早前Google 推出同樣能夠像人類那樣思考,並具藝術創作能力的人工智能系統。

為進一步解釋Google智能系統的理念,《大西洋月刊》最近撰文稱,人類最早在岩石上畫圖時,意味著已具認知能力。現在,電腦透過學習人類思維方式去繪畫,當電腦能自我學習時,相當於具有人類一直引以自豪的思考能力。

例如,讓我們去畫一輛車和一隻豬,我們會這樣畫:

人类思维遭AI破译,机器可能很快可以像人一样思考

 

然後,我們再去畫一輛「豬卡車」。按照人類的思維模式,會想辦法將二者結合起來,於是就變成了這樣:

人类思维遭AI破译,机器可能很快可以像人一样思考

豬蹄變成了車輪,豬頭變成了駕駛室。單就這幅簡單的畫來看,它成功將兩樣事物的特徵結合,形成新的「物種」,但可怕的是這幅畫並不是人類作品,而是來自Google人工智能項目下的一個系統SketchRNN,目的為探索人工智能能否創作藝術。

人類在繪畫過程中,會對外部世界產生抽象概念。我們所畫出的是「豬」的廣義概念,而非某頭特定的豬,那即是人類如何畫豬和大腦中如何儲存「豬的特徵」有莫大關聯。該項目負責人Doug Eck表示,SketchRNN的意義遠不止學習如何繪畫,而是在於「用類似人類的思維方式概括歸納抽象的概念」。換言之,他們並非只為建造一台能夠畫豬的機器,而是使機器能夠從抽象概念中識別出「豬的特徵」。只要人工智能能夠學習如何畫出一隻豬,它就能學會人腦合成「豬的特徵」的能力。

此外,Google還開發了一款名為Quick, Draw!的遊戲,在遊戲過程中人工智能會畫出大量涵蓋雨、消防車、瑜伽動作、貓頭鷹等人類所理解的圖像。這些圖像看似沒什麼特別,卻表示人工智能已掌控深度的學習能力,並能對海量數據分析後畫出圖案。Eck表示:「人類並不會把世間事物用圖形像素去理解,而是用抽象的概念去表達我們所看到的東西,那解釋了為何從小時候人類就能用鉛筆在紙上繪畫來傳達我們所看到的東西。」

以Google的人工智能對海量數據的分析,加上日本神谷之康團隊的深度神經網絡,電腦就能與大數據庫中的影像進行比對,破解人類思維、想像及夢境等有關的大部份抽象障礙,且準確度相當高。

由此可見,在技術進步的背景下,人工智能在模仿人類思維這一領域已經取得了重大成果。大家可以看到,人工智能在未來也可能會擁有自我意識,而如何與之相處,就變成了一個重要議題。

 

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