科技

從歐洲工業革命到人工智能時代 企業和人類社會結構的變遷

歐洲工業革命

Elon Musk上周剛剛提到,如果政府不快速立法,人類很快會受到機器的威脅。

近年,AI成為了諸多企業的發展策略,不管這間企業來自任何產業,好像都紛紛跟AI扯上關係,傳媒更日日大幅報導,好像它快要取代人類似的。

其實「機器導致人類滅亡」的危機在歷史上出現過無數次,第一次出現在歐洲工業革命,第二次在數碼化革命,第三次在互聯網,每一次革命都改變了社會和企業的運作模式。

然而,即將來臨的人工智能化革命,如果真的能夠取代大批人力,相信會為人類思維帶來顛覆性的改變。

 

歐洲工業革命

歐洲踏入現代化初期,歐洲十分落後。其產品來自小型車間或手作物品,所謂的機器大部份由動物、風力、水力或人力發動,這些工作模式大大限制了歐洲的經濟發展,例如,依靠水力發電的廠房只能在靠近岸邊的地區作業,並且容易受到天氣的影響。這些車間及「以人為本」的作業模式構成了當時世界的經濟模型,國家與國家之間經濟差距不大,普遍人力越多的地方國力比較強,誰擁有較多土地就有較多機會發展。

然而,到了1850年左右,這種模式在西歐大部份地區已消失。到了1914年第一次世界大戰,歐洲經濟已整體由大型工廠主導,它們平均僱用了2000名工人。製造業和運輸工具開始依靠蒸汽發電,慢慢汽油和電機亦變得越來越普遍,加速了作業和物流效率,比如英國在1760年生產的生鐵約3萬噸,1810年約為100萬噸。另外,當幅射的市場越來越廣,就需要製造更多商品和種類來應付市場需求。

因為資金及社會思維所限,這次轉變歷時數十年。然而,蒸汽發電的確為人類帶來了第一次工業革命,第一次工業能突破地域限制,改變了行業分佈,「城市規劃」這些概念亦慢慢開始形成;印刷業的出現令資訊更加流通,開始衍生廣告業及文字工作等新興行業。

當其時,社會及傳媒一致歡迎工業化的來臨,並無人認為機器將取代人類,因為機器突破了人類固有的限制 - 勞動力。人類只需要運用較少的體力,就可以完成工作,變相可以花更多時間在思考,這有助人類智慧進步,自此世界經濟亦不斷膨脹,市場湧現大批中產階級及上流人士,新型階級觀念誕生。

 

數碼化及互聯網革命

隨著市場越來越廣闊,社會經濟不斷升級,機器需要一天24小時不停工作才能滿足人類的慾望。機器能夠解決人類的勞動力及生產力問題,但管理工作及處理資訊的工作仍然需要由人類負責。為了妥善管理不眠不休工作的機器,人類將生產鏈數碼化,令人類能24小時無縫管理、甚至同時管理上百部機器。

其後互聯網出現,人類不再需要在固定位置工作,員工能在任何一處地方、任何時候24小時工作。人力成本降低,令企業基本運行的員工人數減少,市場出現更多中小型企業。營商模式改變,令商業模式和手法變成企業的致勝關鍵,每一家企業都在爭奪商業人才,全世界快速步向知識型社會。

獲得資訊的成本下降,讓不同意識形態及新商業概念湧現。

由工業化到數碼化,因過往積累的財富和經驗,花費的時間只需10年,而由數碼化到互聯網,因轉營成本不高,只需幾年便完成。現在,差不多每一間企業都擁有自己的網站。

在這個時候,社會依然歡迎擁抱資訊化年代,因為大家仍然相信,人類的地位機器是無法「撼動」的,而兩者最大分別在於:腦袋。

 

人工智能時代

人工智能之所以和前三次的產業提升不同,它取代的並不是以往人類的限制,例如地域、體力或工種,而是切切實實的把人的腦袋代替掉。

現時無人知道人工智能的發展程度,不過它能否完全取代人類並不是重點,只要它能夠取代部份工序,對於傳統行業來說利潤已成為壓力,人類在產業縺中的價值下降,即使保得住工作,薪金也未必能夠上調,只能靠立法來保障。

現在,美國已開始利用人工智能幫助法官判案,法律文件已開始由人工智能編寫。另外,人工智能同時亦能處理及分析情感問題:只要將人與人的態度或親密程度按分數評級,又或按表現評分,就可以客觀分析出一個人對另一個人的情感深厚程度(這些數據可從你在Facebook上like朋友的次數,或搜尋他/她的次數客觀分析出來),社工及心理醫生一樣會被取代。

其實要立法規管人工智能難度十足,畢竟研發它們的作用就是用來取代昂貴的人手。但鑑於現時技術不足,只能取代最簡單的運輸行業,下一步若時機成熟,必定會向收費昂貴的專業人士埋手。

假設人工智能發展程度成熟,日後真的能靈活應用在工作上,那表示人類的最後堡壘 - 腦袋部份已被逐漸取代,我們可以預視到:

1) 企業所需的都是以理論為主的技能,體力勞動工種減少;

2) 因為機器之間不存在階級,只有職能工序之分,企業結構傾向扁平。人工智能可能被置於企業中層,用來管理前線人員,少量高層只用於處理突發事情;

3) 當大批人類失業時,社會經濟未必能支持量產型經濟,可能只有食品及必需品工廠才能生存;社會產業結構變回簡單,經濟變成以個人生意及手作工藝為主,但同時貧富差距進一步擴大。

4) 人類技能偏向單一,例如大部份人都會學習編程,令行業競爭激烈。

而值得擔憂的是,若果人工智能快速升級,大部份人類技能的價值將急速下降,這包括我們在學校裡所獲得的知識和技能,大量專才未趕得及掌握另一種技能,很大機會被科技淘汰。

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